[AI시대, 대구의 길을 묻다①] AI 시대도 결국 '사람'…인재가 모이면 기회가 열린다

입력 2026-11-11 16:03:51
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AI 고노출 직업 취업자 증가분 80.8% 수도권 집중
기술 도입 넘어 현장 문제 해결할 인재 육성 과제
대학·기업 잇고 세계로…인재가 여는 지역 성장의 길

CES 2026 SK하이닉스 전시 조감도. SK하이닉스는 AI 인프라 핵심인 고대역폭메모리(HBM) 공급사로 글로벌 시장에서 입지를 다지고 있다. SK하이닉스 제공
CES 2026 SK하이닉스 전시 조감도. SK하이닉스는 AI 인프라 핵심인 고대역폭메모리(HBM) 공급사로 글로벌 시장에서 입지를 다지고 있다. SK하이닉스 제공
14일 서울 강남구 코엑스에서 열린 제28회 반도체대전(SEDEX 2026) SK하이닉스 부스에 차세대 고대역폭 메모리(HBM) HBM4E(7세대)가 전시돼 있다. 연합뉴스
14일 서울 강남구 코엑스에서 열린 제28회 반도체대전(SEDEX 2026) SK하이닉스 부스에 차세대 고대역폭 메모리(HBM) HBM4E(7세대)가 전시돼 있다. 연합뉴스

AI 반도체 하나가 완성되기까지 여러 국가의 기술, 사람이 만난다. 미국 기업이 설계한 칩에 한국에서 만든 고대역폭메모리(HBM)가 결합하고, 대만의 첨단 생산·패키징 공정을 거쳐 세계 곳곳의 데이터센터로 향한다.

설계와 생산, 서비스가 국경을 넘어 이어지는 인공지능(AI) 산업에서 대구가 찾아야 할 길도 세계가 필요로 하는 역량을 갖춘 인재를 길러내는 데서 출발한다. 섬유에서 기계, 자동차부품으로 산업의 중심이 이동할 때마다 대구의 변화를 이끈 것은 결국 사람이었다.

AI 기술의 발전은 다시 한 번의 산업 전환을 요구하고 있다. 기술을 개발하고 현장에 적용할 인재를 키워 국내외 산업과 연결할 수 있느냐가 새로운 과제로 떠올랐다.

한국은행 제공
한국은행 제공

◆ 인재와 기회, 수도권으로 쏠린다

지역의 현실은 녹록지 않다. 한국은행이 지난 9월 발표한 'AI와 지역 노동시장'에 따르면 2023년 이후 3년간 생성형 AI 활용 가능성이 높은 직업의 취업자는 24만7천 명 늘었다.

특히 이 가운데 수도권 증가분이 80.8%를 차지했다. 스스로 판단하고 업무를 수행하는 에이전틱 AI 활용 가능성이 높은 직업에서도 지난해 취업자 증가분 10만5천 명 중 88.3%가 수도권에 집중됐다.

한은은 AI가 고용 변화의 원인이라고 단정하기는 어렵다고 설명했으나, AI와 결합할 여지가 큰 직업의 고용 증가를 수도권이 주도하는 상황이 수치로 드러났다. AI 투자와 숙련 인력이 서로의 효과를 높이는 만큼 인재가 모인 곳에 투자가 집중되고 생산성과 임금 격차가 다시 청년의 이동을 부추길 수 있다는 분석이다.

지역을 기반으로 성장하는 경로도 약해지고 있다. 실제 한은의 '지역간 인구이동과 세대간 경제력 대물림' 보고서를 보면 비수도권 출신 50대 가운데 수도권 대학과 지역 거점도시 대학 졸업자의 평균 소득백분위는 각각 62.3, 61.7로 비슷한 수준이다. 이에 반해 30대의 경우 각각 61.8, 53.3 격차가 뚜렷해졌다. 거점도시 대학의 경쟁력 약화와 비수도권의 양질의 일자리 부족이 복합적으로 작용한 결과로 해석할 수 있다.

대한상공회의소 제공
대한상공회의소 제공

◆ 기술 도입을 성과로 바꾸는 역량

AI 시대 기업 규모별 격차도 벌어지면서 인재 확보의 중요성도 부각되고 있다.

대한상공회의소 경제연구원이 지난 6월 발표한 '생성형 AI 활용의 대-중소기업 격차' 보고서에 따르면 대기업 근로자의 생성형 AI 활용률은 66.5%인 반면 중소기업은 52.7%에 그쳤다.

다만 두 집단의 격차는 13.8%포인트(p)였지만 회사의 지원 체계와 개인의 활용 역량 등 다른 요인을 함께 고려하면 기업 규모 자체에 따른 차이는 약 4%p로 줄었다. 기업의 규모가 작더라도 교육과 지원 환경을 갖추면 그 격차를 좁힐 수 있다는 의미다.

단순히 장비와 프로그램 도입만으로 AI 전환을 완성하기 어렵다. 같은 도구를 쓰더라도 업무의 문제를 찾아 질문하고, 결과를 검증해 실제 작업에 반영하는 역량에 따라 성과는 달라지기 때문이다.

대한상의는 '생성형 AI와 기업의 생산성' 보고서를 통해 "개인의 활용 역량 개발과 조직 차원의 경험 공유를 함께 추진해야 한다"고 제언했다.

한은은 지역 제조업 현장을 새로운 기회의 공간으로 보고 있다. 현실 세계에서 움직이는 '피지컬 AI'가 발전하면 연구개발의 상당 부분이 산업 현장에서 이뤄질 수 있다는 것. 제조 경험을 AI와 결합해 제품개발과 공정개선 등 지식서비스로의 확장도 가능하다. 숙련자의 경험과 노하우를 AI가 익히면 제조업의 경쟁력을 끌어올릴 수 있다.

◆ 대구에서 키워 세계와 연결한다

현재 지역을 기반으로 한 AI 투자가 활발하게 진행되고 있다. 대구 수성알파시티를 중심으로 추진되는 '지역거점 AX 혁신 기술개발 사업'에는 2030년까지 4천207억원이 투입된다. 이 과정에서 기업의 성장으로 이어지려면 연구개발을 수행하고 기술을 현장에 적용할 사람이 함께 준비돼야 한다.

다만 새로운 산업이 요구하는 인재는 부족한 상황이다. 대한상의가 김인자 한국과학기술기획평가원(KISTEP) 연구위원에게 의뢰한 분석 결과, 2029년까지 AI·클라우드·빅데이터 등 신기술 분야의 중·고급 인재가 약 58만 명 부족할 것으로 추산된다.

이에 대학은 산업의 문제를 교육에 담고, 기업은 청년이 실무 경험을 쌓을 기회를 제공해야 한다는 목소리가 나온다. 지역에서 성장한 청년이 기업과 연구 기관에서 경험을 축적하고, 역량을 쌓은 인재들이 지역 내 창업과 기업 간 협업 주도할 수 있어야 한다는 것.

김현덕 경북대 첨단정보통신융합산업기술원장은 "그동안 우리가 인재를 어떻게 키워왔는지 돌아볼 필요가 있다. AI 시대에는 현장의 문제를 찾아 정의하고 AI가 내놓은 결과가 목표해 부합하는지 판단할 수 있는 역량이 중요해질 것"이라고 짚었다.

이어 김 원장은 "AI 시대에는 인재가 지역의 새로운 기회를 여는 출발점이 될 수 있다. 여건이 열악하다고 기다리기보다, 현장의 문제를 찾아 해결할 인재를 키우고 모으는 데 먼저 힘을 쏟아야 한다"고 강조했다.