국립환경과학원, AI·수치모델 병행 예측 체계 도입
상수원 조류경보 감시망 9곳→13곳으로 확장
여름철 강·호수의 녹조 발생을 인공지능(AI)이 최대 7일 전에 예측하는 시대가 열렸다.
기후에너지환경부 소속 국립환경과학원(이하 과학원)은 4일 "AI 기반 녹조 정밀 예측 정보 제공을 시작하고, 상수원 대상 조류(녹조)경보제 감시 지점을 기존 9곳에서 13곳으로 확대한다"고 밝혔다.
새 예측 체계는 수질·수량·기상 등 과거 데이터를 학습한 AI 모델과 물의 흐름·수온 등 물리적 역학 구조를 분석하는 수치모델의 장점을 결합한 것이 특징이다. 기존에는 낙동강 물금매리, 금강 대청호 등 주요 상수원을 중심으로 3차원 수치모델만을 활용해 왔으나 올해부터 AI 예측 기술을 병행 도입해 정확도와 신속성을 동시에 높였다.
예측 정보는 5월부터 10월까지 매주 월·목요일 2회 '물모아플랫폼'(www.mulmoa.go.kr)을 통해 공개한다. 또한 유역(지방)환경청 등 조류경보 발령 관계 기관과도 공유돼 녹조 발생 전 단계부터 물환경 관리 대책 수립에 활용될 예정이다.
조류경보 감시망도 촘촘해진다. 올해 새롭게 추가된 지점은 한강수계 의암호, 낙동강수계 영천호, 금강수계 용담호, 영산강·섬진강수계 옥정호 등 네 곳이다. 과학원은 2030년까지 지점을 28곳으로 단계적으로 늘릴 계획이다.
김경현 과학원 물환경연구부장은 "첨단 AI 기술과 수치모델의 결합은 녹조 대응력을 높이는 핵심 도구가 될 것"이라며 "과학적인 예보 역량을 강화해 나가겠다"고 했다.
