신용보증기금이 삼정KPMG와 함께 인공지능(AI) 기술을 활용한 차세대 부실예측모형을 구축했다고 10일 밝혔다.
이번 모형은 기존 단일 구조에서 벗어나 기업 특성을 반영한 다중 구조 체계로 설계됐으며, AI 학습 기반 실시간 진단이 가능한 것이 특징이다.
신보 관계자는 "새 예측모형은 업종·규모·업력 등 기업 특성에 따라 모형을 구분해 과거 단일 모델 대비 예측 정밀도가 향상됐다"라며 "이에 따라 고위험·취약 기업을 더 앞선 단계에서 식별할 수 있는 여건이 마련됐고, 보증재원의 효율적 배분 체계 역시 구축 가능해졌다"고 평가했다.
데이터 수집 과정도 자동화됐다. 한국은행 및 국가데이터처 Open API를 연동해 거시경제 지표를 실시간 반영하는 방식이며, 머신러닝·딥러닝 기반 변수 학습으로 경기 변동과 기업 지표 간 상관관계를 분석한다. 신보는 이를 통해 예측 오차 가능성을 낮추는 구조를 갖췄다고 설명했다. 또한 내부 심사업무에 활용되는 과정에서 판단 근거가 남지 않던 기존 방식과 달리, XAI(설명가능 AI)를 도입해 예측 기저 데이터를 시각·정량적으로 확인할 수 있는 체계를 마련했다.
신보는 이번 개발과 함께 데이터 수집부터 모델 개발·학습·검증까지 전 과정을 자동화할 수 있는 운영 체계도 갖췄다. 이를 토대로 신용평가모형, 조기경보시스템 등 기존 핵심 심사·위험관리 시스템에 AI 접목이 가능해졌다는 설명이 나왔다. 적용 범위와 시점은 구체적으로 확정되지 않았다(미확인).
삼정KPMG는 이번 모형을 "공공금융 리스크 관리 분야에서 의미 있는 AI 도입 사례"라고 평했으며, 신보 관계자는 "AI 기반 심사체계 전환의 첫 단계"라고 말했다.
