대광위, 중장기 R&D 로드맵 발표
태그리스·재난예측 등 21개 핵심기술
인공지능(AI)과 디지털 트윈 기술을 활용해 출·퇴근 시간 혼잡을 해소하고 재난에 선제적으로 대응하는 광역교통의 미래 청사진이 나왔다.
국토교통부 대도시권광역교통위원회는 10일 내년부터 2035년까지 광역교통 분야 중장기 연구개발 방향을 제시하는 '광역교통 연구개발(R＆D) 로드맵'을 최종 발표했다. 이번 로드맵은 광역교통 분야 연구개발에 AI 등 첨단기술을 적극 도입하고, 기후위기와 각종 재난으로 높아진 국민의 안전 요구에 부응하기 위해 철도, 도로, AI 등 각 분야 전문가들과 함께 논의했다. 그 결과 로드맵은 3대 중점과제와 6대 세부과제, 21개 핵심기술로 구성됐다.
먼저 'AI 기반 광역 모빌리티 서비스 혁신'을 위해 디지털 트윈 기반 환승안전 및 혁신 기술, 미래 교통수단을 고려한 입체교통망 구축, 수요응답형 광역모빌리티 서비스 실용화 등을 추진한다.
'안전·편의 중심의 지능형 교통환경 조성'을 위해서는 비접촉 교통 접근 시스템 실용화, AI 기반 주차로봇 활용, 대중교통 기반 도로 안전관리 통합 기술 등이 개발된다.
이를 세부적으로 보면 교통서비스 확대 측면에서는 혼잡한 출·퇴근 시간 승·하차 시간을 획기적으로 단축할 수 있는 태그리스 시스템을 고도화한다. 버스 승·하차 시 교통카드 등의 태그 없이 지나가기만 해도 자동으로 요금이 결제되는 방식이다.
재난·안전 대응 기술도 강화해 도로 안전을 위해 대중교통 차량에 센서를 부착해 땅꺼짐 등 이상징후를 자동으로 탐지·전송하는 기술을 개발한다. 철도 운행장애 발생 시에는 AI를 활용한 원격운전 기술로 열차를 신속하게 복구해 시민들이 안심하고 이용할 수 있는 환경을 조성한다.
'친환경 광역 모빌리티 인프라 구축'을 위해서는 수소트램·버스 등 친환경 교통수단의 성능을 고도화하고, 대규모 수송이 가능한 간선급행버스체계(Bus Rapid Transit, BRT) 전용차량·시스템을 개발한다. 또 도심의 대기질 개선에 기여할 수 있도록 광역교통 수단에 설치가 가능한 탄소포집장치 개발도 추진한다.
친환경 확산을 위한 총 투자규모는 4천299억원으로 추정된다. 개별과제 추진 시에는 참여하는 민간기업과 매칭해 수행한다.
여기에 한국철도기술연구원은 광역교통 분야 R＆D 추진계획과 함께 철도·교통특화 AI 서비스 개발을 장기과제로 제안했다. 한국교통안전공단은 AI 기반 교통안전 관리 방안을, 한국도로공사는 고속도로 내 환승시설(EX-hub) 활용방안을, 한국건설기술연구원은 광역교통 미래 인프라 발전방향 및 연구개발 추진전략을 발표했다.
김용석 대광위원장은 "이번 광역교통 R＆D 로드맵은 AI 등 첨단기술을 바탕으로 국민들이 일상에서 체감할 수 있는 편리하고 안전한 광역교통 환경을 만들기 위한 10년의 약속"이라며 "지속적으로 연구기관, 지자체 및 관계기관과 긴밀히 협력해 R＆D 로드맵에 담긴 연구과제가 실현될 수 있도록 최선을 다하겠다"고 밝혔다.
