데이터센터 내부 열을 스스로 조절하는 공조 시스템이 실제 현장 적용을 마쳤다. 서버 부하와 열 분포를 실시간으로 반영해 냉각 설비를 자동으로 조정하는 방식으로, 기존 수동 중심 운영과는 다른 흐름이 확인됐다.
LS일렉트릭은 자회사 LS사우타와 함께 인공지능 기반 공조제어 시스템을 구축하고 수도권 데이터센터에서 실증을 완료했다고 1일 밝혔다. 해당 시스템은 서버에서 발생하는 열과 설비 상태를 동시에 분석해 공조 장비를 자동으로 제어하는 구조다.
기존 데이터센터는 일정한 기준에 맞춰 냉각 장비를 가동하는 경우가 많았지만, 실제 서버 부하와 열 발생은 시간과 위치에 따라 계속 달라진다. 이런 차이를 반영하지 못하면 특정 구역은 과열되고, 다른 구역은 과도하게 냉각되는 비효율이 발생한다. 이번 시스템은 이런 불균형을 줄이기 위한 방식으로 설계됐다.
AI는 데이터센터 내부의 온도 변화와 장비 가동 상태를 지속적으로 수집한 뒤, 공간 구조와 운영 패턴까지 함께 고려해 냉각 장치를 조정한다. 불필요한 팬 가동이나 냉수 사용을 줄이는 방식이 적용됐다. 실제 적용 결과 전체 소비 전력이 약 24.6% 감소한 것으로 나타났다.
이 같은 수치는 단순 절감 효과를 넘어 데이터센터 운영 방식 자체가 바뀌고 있다는 신호로 볼 수 있다. 서버 밀도가 높아질수록 냉각 부담은 커지는데, 기존 방식으로는 이를 정교하게 대응하기 어려운 상황이 반복돼 왔다.
위기 대응 측면에서도 변화가 있었다. 특정 구역에 열이 집중되는 '핫스팟'이나 냉방 불균형 상황이 발생할 경우, 시스템이 풍량과 냉각 조건을 자동으로 조정하는 방식이 적용됐다. 사람이 개입하기 전에 이상 상태를 조정하는 구조다.
최근 데이터센터 환경은 이전과 비교해 빠르게 변하고 있다. 인공지능 연산을 위한 고성능 장비가 확대되면서 발열량이 크게 증가했고, 이에 따라 냉각 설비의 역할도 단순 보조 수준을 넘어 핵심 인프라로 이동한 상황이다. 열 관리 실패는 곧 장비 장애로 이어질 수 있기 때문에 공조 제어의 정밀도가 중요한 요소로 자리 잡았다.
LS일렉트릭은 그동안 전력 인프라 중심 사업을 이어왔다. 수배전 설비와 변압기, 에너지저장장치, 에너지 관리 시스템 등 전력 관련 장비와 솔루션을 공급해왔다. 이번 공조 기술은 기존 전력 분야와 결합되는 형태로 확장된 사례에 해당한다.
실증을 거친 공조 제어 기술은 데이터센터 운영 플랫폼에 적용될 예정이다. LS사우타는 관련 기술에 대한 특허 출원을 마친 상태다. 전력과 냉각을 하나의 체계로 묶는 접근이 실제 시스템으로 구현됐다는 점이 특징이다.
데이터센터 인프라는 전력과 냉각이 동시에 작동해야 안정적으로 유지된다. 한쪽만 최적화할 경우 전체 효율은 제한될 수밖에 없다. 이런 구조에서 두 영역을 함께 제어하려는 시도는 운영 방식의 변화를 반영한 흐름으로 볼 수 있다.
LS그룹은 전력 인프라 전반을 아우르는 기술을 기반으로 사업을 확장해왔다. 전기 생산 이후 송전과 변전, 배전에 이르는 전 과정에서 장비와 솔루션을 확보한 상태다. 데이터센터 확대 흐름 속에서 이러한 기반을 활용한 사업 구조가 이어지고 있다.
LS일렉트릭은 변전과 배전 분야를 중심으로 생산 능력 확대에도 나섰다. 부산 사업장 내 생산 시설을 확장하면서 초고압 변압기 생산 규모를 늘렸다. 전력 수요 증가에 대응하기 위한 조치로 해석된다.
또한 직류 송전 기술 확보에도 집중하고 있다. 교류 중심 전력망에서 발생하는 손실을 줄이기 위한 방식으로, 일부 구간에서는 이미 적용 사례가 확대되고 있다. 데이터센터와 같은 대규모 전력 소비 시설에서는 전력 효율 개선이 중요한 변수로 작용한다.
해외 시장 확대도 병행되고 있다. 북미 지역을 중심으로 생산과 기술, 서비스 기능을 결합한 거점 구축이 진행 중이며, 현지 설비 확충도 함께 추진되고 있다. 유럽과 중동은 초고압 및 신재생 연계 수요를 중심으로 접근하고, 아시아는 생산과 공급 역할을 강화하는 방식으로 구분해 대응하고 있다.
데이터센터 시장에서는 납기와 현장 대응 능력이 중요한 요소로 작용한다. 장비 공급뿐 아니라 운영 전반을 지원할 수 있는 체계가 요구되는 상황이다. 이번 공조 시스템 구축은 이러한 흐름 속에서 나온 결과물로 정리된다.
